検証概要

• 実施期間:2025年11月~2026年12月(予定)
• 実施場所:スカパー東京メディアセンター(TMC)
• 対象業務:放送準備業務(番組素材・CM素材の確認、字幕・音声の整合性確認)、放送・配信サービスの監視業務

検証内容

番組素材やCM素材の確認、字幕・音声の整合性確認、ならびに放送・配信サービスの監視など、これまで運用者の経験や判断に依存してきた業務において、熟練者が長年培ってきた知見をAIへ反映し、異常検知の高度化や判断品質の安定化、人とAIが協調する新たな運用モデルの有効性を評価しています。

また、検証環境をスカパー東京メディアセンター（TMC）内に構築し、放送素材や監視対象データを外部クラウドサービスへ送信することなく処理することで、高いセキュリティ要件への対応も実現しています。

両社の役割

• トラフィック・シム：映像・音声・字幕をAIで解析し、異常の候補を抽出する仕組みの開発を担います。スカパーＪＳＡＴが定めた基準に沿って、AIへの指示の設計や判定の調整（チューニング）を行い、検知精度の向上を図ります。あわせて、ローカル環境で動作する検証システムを構築し、検証結果の分析と改善を繰り返します。
• スカパーＪＳＡＴ：番組送出の現場で長年培ってきた放送運用・監視のノウハウをもとに、AIで検知すべき事象と、異常かどうかを判断する基準を定めます。実際の番組素材や過去の障害事例など、現場に即した検証データを用意し、運用者の視点でAIの判定結果を評価します。また、検証環境を自社内（TMC）に構築し、放送素材を外部に出さない形で検証を行います。検証結果を踏まえ、AIを日々の放送準備業務・監視業務にどう組み込むか、運用面からの検討も進めます。

今後の展望

両社は、実証実験を通じて得られた知見をもとに、放送準備業務から放送・配信サービス監視業務に至るまで、放送運用プロセス全体におけるAI活用の高度化を進めてまいります。

また、本取り組みで培った技術やノウハウを発展させ、コンテンツの編集支援メタデータ生成、考査業務の効率化など、制作・考査領域まで対象を広げたワンストップでのサービス提供も視野に入れ、検討を進めます。

さらに、熟練運用者が長年培ってきた知見をAIによって継承・活用できる仕組みの構築を通じて、業界が直面する人材不足や技術継承といった課題への対応を支援し、持続可能な放送運用体制の実現に貢献してまいります。